Conversations avec l'IA : Comment j'ai transformé mes idées en applications fonctionnelles

Jusqu’à récemment, développer une application nécessitait de solides compétences en programmation. Il fallait être développeur, tout simplement, et il n’existait pas d’alternative viable. Cependant, ces dernières années, une première révolution a émergé : les outils no-code (comme Airtable ou Notion). Grâce à ces outils, il est devenu possible de créer des applications via une interface graphique, en assemblant des modules comme des blocs de Lego. Cette approche a permis à de nombreuses personnes non techniques de répondre à leurs besoins sans écrire une seule ligne de code.

Mais ces outils no-code avaient leurs limites : ils imposaient un cadre rigide avec des fonctionnalités prédéfinies. Impossible d’aller au-delà des options offertes par la plateforme.

L’arrivée des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative a bouleversé cette situation.

Ces systèmes, entraînés sur des millions de lignes de code issues notamment de dépôts comme GitHub, sont désormais capables de générer du code fonctionnel à partir d’instructions en langage naturel. En d’autres termes, vous pouvez décrire ce que vous souhaitez obtenir, et l’IA se charge de transformer vos consignes en code.

Depuis quelques mois, ces outils hybrides – mêlant interfaces de chat et génération de code – permettent de développer des applications sans connaissances techniques avancées. Et cette avancée ne se limite pas à quelques effets d'annonce: j’ai moi-même pu tester leur puissance ces derniers mois.

De l’idée à la réalité : un chemin désormais accessible

Si tu es comme moi, tu as certainement eu de nombreuses idées d’applications, de services ou de projets qui auraient pu voir le jour… si seulement tu avais eu les compétences techniques nécessaires. Combien de fois ai-je imaginé des solutions innovantes sans jamais pouvoir les réaliser ni même les tester à petite échelle ? Résultat : certains projets prometteurs ont dû être abandonnés, faute de compétences techniques pour leur donner vie.

Ces dernières semaines, j’ai testé plusieurs outils tels que Bolt ou Lovable, qui proposent une nouvelle manière de développer et déployer des applications web : tout se fait via une simple interface conversationnelle.

Le concept est aussi simple qu’ingénieux. Tu décris l’application ou les fonctionnalités que tu souhaites mettre en place dans une fenêtre de chat. L’outil génère alors automatiquement le code correspondant et te proposant une prévisualisation. Mais ce n’est pas tout : là où ces outils se démarquent, c’est qu’ils couvrent également les étapes de déploiement, un point qui posait encore problème jusqu’à récemment.

Auparavant, même si un outil d’IA était capable de générer du code, il restait encore beaucoup d’obstacles à franchir avant d’avoir une application fonctionnelle. Les développeurs devaient notamment gérer :

• Le déploiement : configurer des serveurs, s’assurer que l’application tourne correctement en ligne.
• La base de données : indispensable pour stocker des informations, des utilisateurs, ou toute autre donnée essentielle. Une application sans base de données ne peut rien mémoriser.

Ces nouvelles solutions permettent désormais d’automatiser ces étapes critiques, comblant ainsi le fossé entre la génération de code et le fonctionnement d’une application web en production.

Tu as ainsi pour la 1ère fois accès à la chaîne complète, de l’idée initiale jusqu’à la mise en ligne.

Projet #1 : mon “YouTube personnalisé”

L’inspiration de ce projet me vient d’une vidéo récente de Shubham Sharma, dans laquelle il expliquait comment il avait utilisé des outils de développement basés sur l’IA pour créer une application capable d’afficher uniquement les vidéos récentes des chaînes YouTube qui l’intéressent.

Ce prototype m’a beaucoup parlé, car j’ai moi aussi souvent été confronté au problème du flux YouTube surchargé.

Le problème

En arrivant sur YouTube, on se retrouve vite noyé sous un mélange de vidéos, dont une grande partie ne nous intéresse pas. Résultat : on passe bien plus de temps que prévu à chercher ce que l’on veut regarder. Avec un peu plus de temps que Shubham, j’ai décidé de pousser ce concept plus loin et de développer mon propre “YouTube personnalisé”.

La solution

L’application que j’ai développée me permet désormais :

• D’ajouter uniquement les créateurs de contenu qui m’intéressent.
• De les organiser par catégories (IA, musique, éducation, divertissement, etc.).
• D’afficher en un clic les vidéos publiées au cours des dernières 24 heures, de la semaine ou du dernier mois.

Créer cette application s’est révélé plus complexe qu’il n’y paraissait car il a fallu me connecter à l'API de YouTube pour récupérer des données importantes : la liste des créateurs, leur nombre d’abonnés, les informations sur les vidéos (titres, vignettes, dates de publication, etc.).

Et pourtant, malgré la complexité de ces étapes, je suis parvenu à réaliser tout cela sans aucune connaissance préalable en programmation. J’ai simplement utilisé l’interface conversationnelle de l’outil, connecté les services nécessaires, et peaufiné mon application au fil des itérations. J’ai également ajouté des améliorations comme un mode sombre, des filtres pour trier les vidéos, et une gestion avancée des créateurs et catégories.

Aujourd’hui, cette application est pleinement opérationnelle et répond parfaitement à mes besoins.

curated-tube-trove

Lovable Generated Project

Lovable

Projet #2 : mon app de gestion de menus

Le problème

Si vous avez une famille, vous connaissez sûrement le casse-tête de la planification des repas. Depuis quelque temps, on a pris l’habitude de planifier nos menus pour la semaine à venir, afin d’anticiper les courses et éviter la sempiternelle question : “Qu’est-ce qu’on mange ce soir ?”. Cependant, la méthode traditionnelle – une simple liste papier – a ses limites. On finit souvent par tourner en rond avec les mêmes 15 à 20 plats.

C’est là que m’est venue l’idée de développer une application qui pourrait répondre à ce besoin récurrent : historiser mes menus, gérer une base de données des plats que nous aimons, et faciliter leur planification via un calendrier hebdomadaire. J’ai aussi pensé à des améliorations potentielles comme la génération de statistiques sur les plats les plus préparés, mais je voulais d’abord créer une version fonctionnelle de l’application.

La solution

L’application gère désormais les fonctionnalités suivantes :

• Gestion d’une base de données de plats : j’ai listé les 15 à 20 plats que nous faisons régulièrement.
• Planification par glisser-déposer : il me suffit de déplacer les plats sur un calendrier hebdomadaire.
• Historisation des menus : l’application enregistre les menus précédents, ce qui permet de ne pas répéter trop souvent les mêmes recettes.

Chaque membre de la famille peut accéder au planning, consulter les menus à venir ou proposer des idées. Ce système simplifie non seulement l’organisation des repas, mais aussi la gestion des courses. Encore une fois, je n’ai trouvé aucune application du marché capable de répondre aussi précisément à ce besoin.

L’IA transforme désormais mes idées en applications

Ces deux projets, qui auraient été hors de ma portée il y a encore quelques mois, sont aujourd’hui des outils pratiques et fonctionnels dans mon quotidien. Grâce aux avancées en IA générative et aux nouvelles plateformes comme Bolt ou Lovable, j’ai pu transformer mes idées en applications déployées en un temps record. Cette révolution silencieuse du développement pourrait bien permettre à chacun de concrétiser des projets qu’il pensait jusque-là irréalisables.

Si vous avez des idées d’applications que vous souhaitez développer, n’attendez plus : ces outils pourraient changer la donne pour vous aussi !

Et si cela vous intéresse, je peux vous proposer un article ou une vidéo qui montre pas à pas comment créer et mettre en ligne une application en partant de zéro.